Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Att vara doktorand innebär att vara antagen till en utbildning på forskarnivå (forskarutbildning) där man följer en individuell studieplan. En doktorand ägnar sig åt ett forskningsprojekt under handledning, kompletterat med kurser och andra lärandeaktiviteter. För en doktorsexamen krävs motsvarande fyra års utbildning på forskarnivå på heltid.
Forskargruppen
Forskargruppen leds av professor Maja Jagodic vid Institutionen för klinisk neurovetenskap och är en del av Karolinska Neuroimmunology and Multiple Sclerosis (KNIMS), ett forskningsnätverk som samlar cirka 100 forskare med fokus på olika aspekter av MS-patogenes. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att bidra till forskning som utgår från kliniskt relevanta frågeställningar och kombinerar djupgående kunskap om de molekylära mekanismerna bakom MS med tillgång till kliniska kohorter i världsklass. Du blir en del av en engagerad, samarbetsinriktad och internationell forskningsmiljö som driver utvecklingen av innovativa translationella forskningsidéer inom precisionsmedicin.
Doktorandprojektet och doktorandens uppgifter
Multipel skleros (MS) är en kronisk inflammatorisk sjukdom i centrala nervsystemet och en av de vanligaste orsakerna till neurologisk funktionsnedsättning hos unga vuxna. Sjukdomen är mycket heterogen, både vad gäller klinisk sjukdomsbild, progression och behandlingssvar, vilket försvårar prognos och val av behandling. Epigenetiska mekanismer tros spela en viktig roll i de processer som driver neuroinflammation och neurodegeneration och ökad kunskap om dessa kan bidra till en bättre förståelse av sjukdomsutvecklingen samt möjliggöra en mer individanpassad diagnostik och behandling.
Doktorandprojektet syftar till att öka förståelsen för de molekylära mekanismer som påverkar sjukdomsprogression vid multipel skleros genom att integrera genetiska, epigenetiska och kliniska data med avancerade bioinformatiska och AI-baserade analysmetoder. Som doktorand kommer du att analysera storskaliga omikdata, utveckla och tillämpa statistiska metoder samt tolkbara AI-modeller och bidra till att identifiera biologiska markörer och molekylära mekanismer kopplade till sjukdomsutveckling. Arbetet sker i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö med nära samarbete mellan bioinformatiker, molekylärbiologer och kliniska forskare.
Datadriven livsvetenskap (DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer, från molekylära strukturer och cellulära processer till människans hälsa och de globala ekosystemen. SciLifeLab och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (DDLS) har som mål att rekrytera och utbilda nästa generations forskare inom datadriven livsvetenskap och skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap för livsvetenskap i Sverige. Programmet har 3,1 miljarder SEK i finansiering (ca 290 MUSD) under 12 år från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse.
DDLS forskarskola att lanseras 2024 via rekryteringen av 20 akademiska- och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: Datadriven precisionsmedicin och diagnostik, Datadriven smittspridning och infektionsbiologi, Datadriven cell- och molekylärbiologi samt Datadriven evolution och biodiversitet. För mer information, se https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/.
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Som doktorand erbjuds du ett individuellt forskningsprojekt, en välutbildad handledare, ett stort utbud av valbara kurser och möjligheten att arbeta i en framgångsrik forskargrupp. Karolinska Institutet har samarbeten med framstående universitet över hela världen, vilket ger möjlighet till internationella utbyten. Som anställd doktorand får du en avtalsenlig lön, du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och du får ersättning för läkarvård.
Behörighetskrav för utbildning på forskarnivå
För att delta i urvalet till en doktorandplats måste du styrka både det grundläggande (A) och det särskilda (B) behörighetskravet innan ansökningsperioden stänger.
Det är ditt ansvar som sökande att styrka din behörighet genom att följa instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.
A) Grundläggande behörighetskrav
Du uppfyller det grundläggande behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:
- har avlagt en examen på avancerad nivå (magister- eller masterexamen), eller
- har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- har på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.*
Följ instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.
*Om du anser dig ha motsvarande kunskaper ska du följa instruktionerna på webbsidan Bedömning av motsvarande kunskaper för grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå.
B) Särskilt behörighetskrav
Du uppfyller det särskilda behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:
- Intygar kunskaper i engelska (motsvarande Engelska B/Engelska 6 vid gymnasiet med godkänt betyg).
Följ instruktionerna på webbsidan English language requirements for doctoral education.
Kontroll av dokument Karolinska Institutet gör kontroll av dokumenten för att upptäcka förfalskningar. Karolinska Institutet förbehåller sig rätten att återkalla antagningsbeslut om förfalskningar eller oriktigheter påvisas. Inlämnande av falska handlingar är ett brott mot svensk lag och anses vara grund för rättsliga åtgärder.
(A) och (B) kan endast styrkas genom dokumentationskraven för utbildning på forskarnivå.
Färdigheter och personliga egenskaper
Vi söker en intelligent, kreativ, hårt arbetande och entusiastisk lagspelare för detta projekt. Doktoranden förväntas delta i statistisk analys, design, utveckling och implementering av beräkningsmetoder samt vetenskapligt skrivande och presentationer. Dessutom kommer doktoranden att gå forskarutbildningskurser och delta i DDLS forskarskolas aktiviteter.
Du måste vara djupt intresserade av beräkningsmedicinsk forskning och ha en magisterexamen i beräkningsbiologi, datavetenskap, bioinformatik eller relaterade områden. Förtrogenhet med grundläggande begrepp inom statistisk analys krävs. Starka programmeringskunskaper i Python, R och Linux-baserad programvara eller liknande programmeringsspråk och erfarenhet av modern maskininlärning och ramverk för djupinlärning och parallell beräkning med kluster som UPPMAX och GPU:er för högpresterande beräkningarär avgörande.
Även om det inte krävs, är erfarenhet av (epi)genetik, datavisualisering, omic dataanalys och förtrogenhet med nätverksteori och dess tillämpningar fördelaktiga.
Den sökande ska kunna visa god social och kommunikativ förmåga. För att kunna integreras med medlemmarna i forskargruppen och våra internationella samarbetspartners är en hög kunskapsnivå i engelska i tal och skrift ett krav.
Du ska kunna samarbeta och interagera med yrkesverksamma på olika kompetensnivåer på ett professionellt och konstruktivt sätt. Samarbete kräver ansvar, flexibilitet och ibland kompromisser. Den sökande bör vara engagerad i att upprätthålla en vänlig och produktiv arbetsmiljö. Ett genuint personligt brev som har skrivits utan hjälp av AI kan påverka bedömningen/slutrankningen positivt.
Villkor
Doktorandplatsen innebär en anställning som doktorand under maximalt 4 år på heltid.
Ansökan
Du söker doktorandplatsen i rekryteringsverktyget Varbi. Använd knappen uppe till höger och följ anvisningarna. Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska, men det går också bra att ansöka på svenska.
Din ansökan ska innehålla dessa dokument:
- Ett personligt brev och curriculum vitae
- Eventuella examensarbeten och publikationer
- Andra dokument som styrker de ovan efterfrågade färdigheter och egenskaper
- Dokument som styrker det grundläggande behörighetskravet (se A ovan)
- Dokument som styrker det särskilda behörighetskravet (se B ovan)
Urval
Urval bland behöriga sökande görs med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildning. En samlad bedömning av de sökandes meriter och lämplighet kommer att göras.
Följande bedömningsgrunder tillämpas vid Karolinska Institutet:
- Dokumenterade ämneskunskaper av betydelse för forskningsområdet
- Analytisk skicklighet
- Övriga dokumenterade kunskaper/erfarenheter som kan ha betydelse för aktuell forskarutbildning
Alla sökanden kommer att få information när rekryteringen är slutförd.
KI tillämpar en lönestege vid lönesättning av doktorander.
Läs mer om Institutionen för neurovetenskap här
Läs mer om forskargruppen du kommer vara en del av här
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök till Karolinska Institutet!
Anställningsform: Doktorandplats
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: STÖD 2-3105/2026
Kontakt: - Mikaela Hernberg, [email protected]
- Maja Jagodic, [email protected]
- Maria Needhamsen, [email protected]
Facklig företrädare: - Per Hydbring, SACO, [email protected]
- Yongtao Xue-Franzén, OFR/ST, [email protected]
- Robert Lindberg, SEKO, [email protected]
Publicerat: 2026-07-09
Sista ansökningsdag: 2026-08-09
