Doktorand inom modeller,algoritmer och optimering för maskininlärning

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datavetenskap 

Vi välkomnar ansökningar från begåvade och mycket motiverade kandidater för att bedriva en doktorsexamen i maskininlärning vid KTH, Sverige och NTU, Singapore. Detta är en fullt finansierad, gemensam doktorandtjänst som leder till en gemensam doktorsexamen utfärdad av KTH och NTU. Den framgångsrika kandidaten kommer att handledas av professor Aristides Gionis (KTH), docent Kelly Ke Yiping (NTU) och biträdande universitetslektor Sebastian Dalleiger (KTH). Doktoranden kommer att rekryteras och formellt registreras vid KTH, och kommer att tillbringa minst 12 månader vid NTU i Singapore som en del av det gemensamma programmet.

Forskningsprojektet är i stort sett förlagt till maskininlärning. Potentiella forskningsämnen inkluderar, men är inte begränsade till, algoritmisk kunskapsupptäckt, grafutvinning och analys av sociala nätverk, optimering för maskininlärning, representationsinlärning samt rättvis, ansvarsfull och transparent maskininlärning.

Sökande måste ha en magisterexamen vid tidpunkten för registrering. Framgångsrika kandidater bör vara mycket självmotiverade och engagerade i att publicera och presentera högkvalitativ forskning. Gedigen bakgrund inom algoritmdesign, maskininlärning och optimering är avgörande, tillsammans med starka programmerings- och implementeringsfärdigheter.

Handledning: Aristides Gionis (KTH), Sebastian Dalleiger (KTH), Kelly Ke Yiping (NTU) föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.
• Sökande måste ha eller vara på väg att ta en masterexamen i datavetenskap, maskininlärning, AI, datavetenskap eller ett relaterat område.
• Sökande måste ha starka akademiska meriter, visad genom utmärkta kurser eller relevanta projekt.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. 

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska ha följande innehåll

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

1. Aristides Gionis, [email protected]
2. Anna Olanås Jansson, [email protected]