Välj din region

Välj den region som bäst passar din plats eller dina preferenser.

Välj ditt webbplatsspråk

Denna inställning styr språket för användargränssnittet, inklusive knappar, menyer och all text på webbplatsen. Välj ditt föredragna språk för bästa surfupplevelse.

Välj språk för jobbannonser

Välj de språk för jobbannonser du vill se. Denna inställning avgör vilka jobbannonser som visas för dig.

Mohammed VI Polytechnic University

CUS - Postdoctoral Researcher in Spatial Data Science

Unspecified
Spara jobbet

Om arbetsgivaren

Mohammed VI Polytechnic University is an institution oriented towards applied research and innovation with a focus on Africa.

Besök arbetsgivarsidan

Position Description:

We are seeking a postdoctoral researcher specializing in urban modeling and cost analysis to develop an innovative model to estimate the direct and indirect costs of urbanization based on urban morphology (compact or sprawling). The candidate will analyze real case studies, integrate variables related to infrastructure, health, and the environment, and simulate scenarios under different climatic and social contexts to provide decision-making tools for sustainable urban planning.

Main Tasks and Responsibilities:

  • Develop a predictive model integrating the direct and indirect costs of urbanization.
  • Calibrate this model using real data from specific case studies.
  • Simulate urbanization costs based on various climatic, morphological, and social scenarios.
  • Formulate innovative methodological approaches.
  • Produce publications on research in scientific journals.
  • Participate in teaching activities.
  • Develop new research proposals.

Required Qualifications:

  • Ph.D. in Data Science, Urban Planning, Urban Economics, or a related field.
  • Experience in research projects applied to urban, environmental, or socio-economic issues.
  • Proficiency in urban modeling tools such as MATLAB, Python (especially libraries like Pandas, NumPy, SciPy, GeoPandas, etc.), and R.
  • Advanced skills in predictive modeling and machine learning, particularly for multi-variable simulations.
  • Knowledge of complex systems modeling applied to urban dynamics.
  • Publications in scientific journals.

Personal and Organizational Qualifications:

  • Ability to develop innovative methods.
  • Ambition for research excellence.
  • Interest in African issues.
  • Entrepreneurial mindset, dynamism, and organizational skills.
  • Fluency in both French and English (oral and written) is required.

We Offer:

  • Excellent working conditions and competitive salary on an international scale.
  • An opportunity to contribute to the development of research excellence in Africa.
  • A highly stimulating multicultural working environment and a great team atmosphere.

Ansök nu

Fyll i formuläret nedan för att ansöka om denna position.
Ladda upp CV och bilagor*

*Genom att ansöka om en tjänst som listas på Academic Positions godkänner du våra villkor och integritetspolicy.

Genom att skicka in denna ansökan samtycker du till att vi behåller dina personuppgifter för ändamål relaterade till tjänsten. Vi värdesätter din integritet och kommer att hantera din information på ett säkert sätt. Om du önskar att dina uppgifter tas bort, vänligen kontakta oss direkt.

Om tjänsten

Titel
CUS - Postdoctoral Researcher in Spatial Data Science
Plats
Lot 660, Hay Moulay Rachid Ben Guerir, Morocco Benguerir, Marocko
Publicerad
2025-04-28
Sista ansökningsdag
Unspecified
Befattning
Spara jobbet

Fler jobb från den här arbetsgivaren

Visar jobb på Engelska, Nederländska Ändra inställningar

Om arbetsgivaren

Mohammed VI Polytechnic University is an institution oriented towards applied research and innovation with a focus on Africa.

Besök arbetsgivarsidan

Intressanta artiklar

...
Forecasting the Future of Water University of Oulu 4 min läsning
...
Supercharging Chemicals For Clean Energy Dutch Institute for Fundamental Energy Research DIFFER 4 min läsning
...
Cracking the Code on Computing Education Free University of Bozen - Bolzano 4 min läsning
...
Speeding Up DNA Analysis With String Algorithms Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min läsning
Fler stories