Choose your region

Select the region that best fits your location or preferences.

Choose your site language

This setting controls the language of the user interface, including buttons, menus, and all site text. Select your preferred language for the best browsing experience.

Choose your job languages

Select the languages for job listings you want to see. This setting determines which job advertisements will be displayed to you.

Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar
KTH Royal Institute of Technology

Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar

2025-05-24 (Europe/Stockholm)
Save job

About the employer

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Visit the employer page

Arbetsuppgifter

Institutionen för matematik erbjuder en två-årig tjänst som postdoktor i matematisk statistik inom projektområdet ”Reinforcement learning in continuous time with financial applications”. Tjänsten finansieras av Verg-stiftelsen.

Tjänsten som postdoktor vid syftar till att bedriva forskning inom matematisk statistik/tillämpad matematik med fokus på metoder för att lösa stokastiska kontrollproblem i kontinuerlig tid. Sådana problem förekommer frekvent i finansiella tillämpningar inom till exempel riskminimering, portföljoptimering och algoritmisk handel. Forskingen inkluderar olika angreppssätt för att lösa partiella differentialekvationer av Hamilton-Jacobi-Bellman-typ genom att utveckla metoder från djupinlärning och självlärande system till problem i kontinuerlig tid.

Tjänsten innehåller även en mindre mängd undervisning (max 20%).

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Arbete i Stockholm med närhet till naturen
  • En inspirerande forskningsmiljö inom matematik och tillämpad matematik 

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH samt våra förmåner.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
  • Forskarutbildning inom matematik, matematisk statistik, tillämpad matematik, signalbehandling, datavetenskap, eller nära angränsande ämnesområde.

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Det är meriterade att den sökande har en stark bakgrund inom matematisk statistik, speciellt av metoder inom stokastisk analys, stokastisk kontrollteori, Markovska beslutsproblem eller Självförstärkande inlärning och praktisk erfarenhet därav. Den sökande ska vara starkt motiverad och ha följande färdigheter:
  • Vetenskaplig skicklighet
  • Pedagogisk förmåga
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
  • Samarbetsförmåga
  • Kommunikationsförmåga
  • Programmeringsförmåga i Python och/eller Matlab

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

  • CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  • Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
  • Kortfattad motivering till varför du vill arbeta med projektet, max 1 sida.
  • Två rekommendationsbrev, med ämne: “Verg Letter of recommendation” skickas till [email protected]

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: PA-2025-1481
Kontakt:
  1. Henrik Hult, [email protected], +4687906911
Publicerat: 2025-05-14
Sista ansökningsdag: 2025-05-24

Job details

Title
Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar
Location
Brinellvägen 8 Stockholm, Sweden
Published
2025-05-14
Application deadline
2025-05-24 23:59 (Europe/Stockholm)
2025-05-24 23:59 (CET)
Job type
Save job

Jobs from this employer

Showing jobs in English, Dutch Change settings

About the employer

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Visit the employer page

This might interest you

...
Speeding Up DNA Analysis With String Algorithms Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min read
...
Unlocking the Brain with Biostatistics King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) 5 min read
...
Futureproofing Computer Security Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min read
More stories