Välj din region

Välj den region som bäst passar din plats eller dina preferenser.

Välj ditt webbplatsspråk

Denna inställning styr språket för användargränssnittet, inklusive knappar, menyer och all text på webbplatsen. Välj ditt föredragna språk för bästa surfupplevelse.

Välj språk för jobbannonser

Välj de språk för jobbannonser du vill se. Denna inställning avgör vilka jobbannonser som visas för dig.

Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar
KTH Royal Institute of Technology

Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar

2025-05-24 (Europe/Stockholm)
Spara jobbet

Om arbetsgivaren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besök arbetsgivarsidan

Arbetsuppgifter

Institutionen för matematik erbjuder en två-årig tjänst som postdoktor i matematisk statistik inom projektområdet ”Reinforcement learning in continuous time with financial applications”. Tjänsten finansieras av Verg-stiftelsen.

Tjänsten som postdoktor vid syftar till att bedriva forskning inom matematisk statistik/tillämpad matematik med fokus på metoder för att lösa stokastiska kontrollproblem i kontinuerlig tid. Sådana problem förekommer frekvent i finansiella tillämpningar inom till exempel riskminimering, portföljoptimering och algoritmisk handel. Forskingen inkluderar olika angreppssätt för att lösa partiella differentialekvationer av Hamilton-Jacobi-Bellman-typ genom att utveckla metoder från djupinlärning och självlärande system till problem i kontinuerlig tid.

Tjänsten innehåller även en mindre mängd undervisning (max 20%).

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • Arbete i Stockholm med närhet till naturen
  • En inspirerande forskningsmiljö inom matematik och tillämpad matematik 

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH samt våra förmåner.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
  • Forskarutbildning inom matematik, matematisk statistik, tillämpad matematik, signalbehandling, datavetenskap, eller nära angränsande ämnesområde.

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Det är meriterade att den sökande har en stark bakgrund inom matematisk statistik, speciellt av metoder inom stokastisk analys, stokastisk kontrollteori, Markovska beslutsproblem eller Självförstärkande inlärning och praktisk erfarenhet därav. Den sökande ska vara starkt motiverad och ha följande färdigheter:
  • Vetenskaplig skicklighet
  • Pedagogisk förmåga
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
  • Samarbetsförmåga
  • Kommunikationsförmåga
  • Programmeringsförmåga i Python och/eller Matlab

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

  • CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  • Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
  • Kortfattad motivering till varför du vill arbeta med projektet, max 1 sida.
  • Två rekommendationsbrev, med ämne: “Verg Letter of recommendation” skickas till [email protected]

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: PA-2025-1481
Kontakt:
  1. Henrik Hult, [email protected], +4687906911
Publicerat: 2025-05-14
Sista ansökningsdag: 2025-05-24

Om tjänsten

Titel
Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar
Plats
Brinellvägen 8 Stockholm, Sverige
Publicerad
2025-05-14
Sista ansökningsdag
2025-05-24 23:59 (Europe/Stockholm)
2025-05-24 23:59 (CET)
Befattning
Spara jobbet

Jobs from this employer

Visar jobb på Engelska, Nederländska Ändra inställningar

Om arbetsgivaren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besök arbetsgivarsidan

Intressanta artiklar

...
Speeding Up DNA Analysis With String Algorithms Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min läsning
...
Unlocking the Brain with Biostatistics King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) 5 min läsning
...
Futureproofing Computer Security Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min läsning
Fler stories