PhD of postdoc op het gebied van versiebeheer voor kennisgrafen

Het werk zal worden uitgevoerd binnen de onderzoeksgroepen DTAI en EAVISE, aan het Departement Computerwetenschappen van KU Leuven, en de onderzoeker zal ook verbonden zijn aan Flanders Make en Leuven.AI.

De sectie Declarative Languages and Artificial Intelligence (DTAI - https://dtai.cs.kuleuven.be/) binnen het Departement Computerwetenschappen voert fundamenteel en toegepast onderzoek uit op het gebied van declaratieve talen, machine learning en kennisrepresentatie.

De groep Embedded and Artificially intelligent VISion Engineering (EAVISE - https://iiw.kuleuven.be/onderzoek/eavise) is een multidisciplinaire groep die zich richt op toepassingen van geavanceerde computer vision en artificiële intelligentie, en de kloof tussen academisch onderzoek en industrie overbrugt.

Flanders Make (https://www.flandersmake.be/nl) is een strategisch onderzoekscentrum in Vlaanderen dat zich richt op het ondersteunen en versterken van de langetermijnconcurrentiekracht van de maakindustrie door middel van technologische innovatie en precompetitief, door de industrie gedreven en excellent onderzoek.

Website van de eenheid

Functie

Profiel

Wij zijn op zoek naar kandidaten die zelfstandig werken en tegelijkertijd samenwerking omarmen, en die ervaring hebben in de volgende domeinen:

• Semantic web-technologieën (RDF, SPARQL, SHACL, enz.)
• Kennisgrafen
• Versiebeheer
• Large Language Models (LLMs)

Aanbod

Ons aanbod:
- flexibele werktijden en mogelijkheden voor thuiswerk
- een diverse en multidisciplinaire onderzoeksgroep
- een jong maar snel groeiend team
- een aantrekkelijke en internationale omgeving met wetenschappelijke vrijheid
- samenwerkingen met internationale onderzoekslaboratoria en experts
- ondersteuning voor professionele reizen en voor professionele/loopbaanontwikkeling

Interesse?

Om te solliciteren, gelieve het volgende te bezorgen:
- uw curriculum vitae,
- uw BSc/MSc/PhD-diploma of certificaat
- uw BSc/MSc-cijferlijsten,
- uw BSc/MSc/PhD-theses als PDF-bestanden of een URL die ernaar verwijst
- een motivatiebrief waarin u uitlegt waarom u de juiste kandidaat bent voor de functie
- twee referenties (namen en contactgegevens)
- geselecteerde publicaties, projecten en verwijzingen naar reeds ontwikkelde toepassingen (URL, GitHub, technische documentatie)

KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectief zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres.